Geminor

Om Geminor

Geminor er en paneuropeisk aktør innen håndtering av avfallsressurser, med virksomhet i flere europeiske land og et årlig volum på flere millioner tonn. Dette innebærer et høyt volum innkommende fakturaer knyttet til utførte oppdrag, som skal kontrolleres og kobles mot riktig oppdrag før de kan godkjennes.

Utfordringen

Geminor brukte mye tid på å sammenstille og koble utført arbeid med innkommende fakturaer. Med mange parallelle oppdrag og fakturaer som ofte er detaljerte, var dette et tidkrevende manuelt arbeid. Selskapet hadde allerede informasjonen i eget system. Utfordringen var å automatisere selve koblingen mellom faktura og oppdrag.

Løsningen

Miles bygget en løsning med Anthropic sine Claude APIer, basert på en kombinasjon av Sonnet og Haiku, for å automatisere matchingen mellom innkommende fakturalinjer og registrerte oppdrag i Geminors interne system.

Før løsningen ble satt i produksjon, gjennomførte teamet grundig testing og benchmarking: forskjellige modeller og prompter ble testet mot fakturaer som allerede var håndtert manuelt, og resultatene ble sammenlignet med fasiten. Mange av AI-ens vurderinger var ikke bare korrekte, men i praksis mer presise enn den opprinnelige fasiten, fordi løsningen tar hensyn til flere faktorer samtidig, som å koble riktig oppdrag til riktig pris på riktig tidspunkt.

Resultater

I test/benchmark: Løsningen klarte å håndtere automatisk rundt 70 % av alle innkommende fakturaer (for den definerte, største kundetypen).

Etter nesten 2 måneder i produksjon: Andelen som håndteres helautomatisk ligger på rundt 20 %. Årsaken er en urolig markedssituasjon der mange fakturaer har fått ekstra kostnadslinjer (for eksempel dieseltillegg) som ikke er lagt inn som kostnadselement i systemet. Når prisavviket blir større enn det Geminor har satt som toleranse, stopper løsningen automatisk prosessen og sender saken til manuell behandling – i tråd med design.

Kort oppsummert: Det brukes mindre tid på manuell håndtering av innkommende faktura, og systemet er bygget med en innebygd sikkerhetsmekanisme som sørger for at avvik fanges opp manuelt fremfor å bli godkjent feilaktig.

‍