1) La AI-strategien henge sammen med kanalstrategien

Det blir stadig tydeligere at en AI-strategi ikke kan leve alene.

Den må henge tett sammen med kanalstrategien, informasjonsarkitekturen og datagrunnlaget i virksomheten.

For det hjelper lite å ha avanserte AI-modeller dersom:

• Informasjonen ligger spredt
• Dokumentasjonen er ustrukturert
• Teams / Slack brukes ulikt
• SharePoint mangler struktur
• Datakvaliteten er for dårlig

Mange tenker fortsatt at utfordringen ligger i Copilot eller språkmodellen. Men i mange tilfeller handler det faktisk om datakildene og hvordan organisasjonen jobber med informasjon.

2) Start med forretningscasene – ikke teknologien

En viktig refleksjon fra konferansen er at virksomheter først må identifisere hvilke problemer de ønsker å løse og hvor AI faktisk kan skape verdi.

Deretter kan man begynne å vurdere hvilke AI-verktøy og modeller som passer best.

For ikke alle caser krever tung integrasjon eller strukturert informasjon. Noen scenarier handler mer om kreativitet, analyse, utvikling eller idéarbeid. Da kan andre tilnærminger også være svært relevante:

• OpenAI
• Claude fra Anthropic
• Gemini
• Open source-modeller
• lokale modeller

Det handler derfor ikke om “Microsoft eller noe annet”.

Det handler om å velge riktig verktøy til riktig oppgave.

3) Microsofts styrke ligger i hele økosystemet

Det som gjør Microsoft spesielt interessant i AI-sammenheng er at de allerede er grunnmuren i mange virksomheter.

Når AI kobles direkte mot tjenester som:

• Teams
• SharePoint
• OneDrive
• Exchange
• Power Platform
• Purview
• Engage

får man en helt annen effekt enn hvis AI lever som et isolert verktøy ved siden av resten av organisasjonen.

‍

Det handler ikke bare om hvilken modell som er smartest, men om:

• Kontekst
• Sikkerhet
• Struktur
• Integrasjoner
• Tilgang til virksomhetens egne data

4) AI-agenter og en ny arbeidshverdag

Det var også svært mye fokus på AI-agenter gjennom:

• Copilot Studio
• Azure AI Foundry
• agentbaserte arbeidsprosesser
• spesialiserte AI-oppsett

‍

Det virker tydelig at vi beveger oss fra én generell AI-assistent til flere spesialiserte agenter som løser konkrete oppgaver.

‍

‍

Samtidig er det interessant å se hvordan AI nå endrer utviklerhverdagen.

Verktøy som:

• GitHub Copilot
• Codex
• Claude Code
• AI-assistert utvikling

gjør at måten man utvikler programvare på er i ferd med å endres dramatisk.

Utviklere går i større grad fra å skrive alt manuelt til å beskrive intensjon, validere forslag og samarbeide med AI gjennom hele utviklingsprosessen.

5) En sjelden mulighet til å starte nesten på samme nivå

Noe annet som er fascinerende med AI-bølgen er hvor unikt tidspunkt vi faktisk er inne i.

Det er ikke ofte man opplever at nesten alle starter omtrent på samme nivå.

Generativ AI har bare vært i vinden i noen få år, og plutselig må:

• ledere
• utviklere
• konsulenter
• kommunikasjonsfolk
• prosjektledere
• og virksomheter generelt

lære samtidig.

Det gjør også at virksomheter som tør å være fremoverlente nå, potensielt kan skaffe seg store forretningsfortrinn.

Ikke nødvendigvis fordi de har perfekte løsninger allerede, men fordi de:

• lærer raskere
• bygger erfaring tidligere
• forstår mulighetene bedre
• og tilpasser arbeidsmåtene sine før andre

6) Brukeradopsjon blir avgjørende

Samtidig hjelper det lite med gode AI-løsninger dersom organisasjonen ikke faktisk tar dem i bruk.

Derfor blir brukeradopsjon minst like viktig som teknologien.

Mange virksomheter er nå i gang med:

• Copilot
• AI-agenter
• Automatisering
• Nye arbeidsflater
• og AI-assisterte prosesser

Men utfordringen handler ofte ikke om å aktivere funksjonaliteten.

Den handler om:

• Kultur
• Opplæring
• Trygghet
• Arbeidsvaner
• Ledelsesforankring
• Og å vise konkret verdi i arbeidshverdagen

Kanskje er det nettopp her mange virksomheter vil lykkes eller feile de neste årene.

7) SharePoint og kunnskapsforvaltning får ny betydning

Det var også interessant å se hvordan SharePoint nå utvikles videre med AI som en stadig viktigere del av plattformen.

Vi så eksempler på hvordan AI kan brukes til:

• Smartere kunnskapsgjenfinning
• Oppsummeringer
• strukturering av informasjon
• Automatisering på opprettelse
• Bedre gjenbruk av innhold

Et annet begrep som gikk igjen var “Skills”, altså hvordan man kan standardisere og instruere arbeidsprosesser og oppsett på tvers av organisasjonen.

‍

‍

8) Sikkerhet, EU og ansvarlig AI blir avgjørende

Et annet viktig tema gjennom konferansen var sikkerhet og ansvarlig bruk av AI.

Spesielt i Europa er dette svært sentralt.

Mange virksomheter er opptatt av:

• Datalagring
• EU-regelverk
• Governance
• Sikkerhet
• Compliance
• Ansvarlig AI-bruk

For mange handler dette ikke lenger om man skal bruke AI – men hvordan man gjør det på en trygg og kontrollert måte.

‍

‍

9) De viktigste diskusjonene skjer ofte utenfor scenen

Selv om det kom mange spennende produktnyheter, er det kanskje ikke demoene jeg sitter sterkest igjen med.

Det viktigste er ofte samtalene:

• med kolleger
• med kunder
• med andre fagpersoner

Diskusjonene rundt middagsbordet.
Refleksjonene rundt erfaringer.
Hva som faktisk fungerer i praksis.
Og hvordan organisasjoner forsøker å finne sin retning i alt dette.

Det er kanskje akkurat der den største verdien av slike konferanser ligger.

10) Det går ekstremt fort nå

Én ting er i hvert fall sikkert:

Det er vanskelig å henge med.

Utviklingen går utrolig raskt. Nye tjenester, modeller og begreper kommer hele tiden.

Men kanskje er det nettopp derfor det er viktigere enn noen gang å løfte blikket litt.

For AI handler ikke bare om teknologi.

Det handler også om mennesker, arbeidsprosesser, kultur og hvordan vi bygger gode digitale fundamenter for fremtiden.

Ivar og AI

PS: Denne bloggposten er laget med å «snakke inn mine refleksjoner» som ble til denne bloggpost via AI

‍