.png)
De fleste virksomheter sitter på store mengder data, men klarer ikke å bruke den effektivt. Analytikere bruker tid på å verifisere tall, å søke tilgang til datasett tar dager eller uker, og de samme datasettene finnes i flere versjoner som skaper usikkerhet. Samtidig er det uklart hvem som faktisk er ansvarlig for etterlevelse av GDPR og andre forvaltningskrav.
Dette bunner i manglende dataeierskap.
F.eks: En salgssjef skal presentere kvartalstall for styret. Dagen før oppdager hun at det finnes to datasett med motstridende tall – og ingen vet hvilken som er riktig. Analytikeren bruker halve dagen på å spore opp kilden. Styremøtet utsettes. En avgjørelse som kunne tatt timer, tar dager. I verste fall presenteres feil tall, og strategiske valg tas på feil grunnlag.
Mange forbinder ord som «dataeierskap» og «governance» med byråkrati og tunge prosesser. Men tydelig eierskap er det motsatte: det fjerner flaskehalser, korter ned tilgangstider og gjør det enklere å handle raskt med data som en faktisk stoler på.
Når ingen eier data
Vi ser ofte det samme mønsteret i organisasjoner som ikke delegerer tydelig eierskap over data.
- Data forvaltes ikke systematisk, og feil hoper seg opp ubemerket.
- Tilgang styres uten klart ansvar, og tilgangsprosesser tar lang tid.
- Datasett kopieres fremfor å deles.
- Gamle datasett blir liggende utdatert og med varierende kvalitet.
- Regelverk følges stykkevis og delt.
Resultatet er lav tillit til data og unødvendig friksjon i organisasjonen.
Hva innebærer dataeierskap?
Å eie et datasett betyr å ha både ansvar og mandat. En dataeier sørger for at datasettet er korrekt, komplett og oppdatert, definerer hvem som kan bruke det og i hvilken kontekst, og har myndighet til å gi tilgang. Eierskapet inkluderer også ansvar for GDPR og andre regulatoriske krav, og strekker seg gjennom hele livssyklusen til datasettet – inkludert avvikling når det ikke lenger er i bruk.
Dataeierskap handler også om tillit. Når en analytiker vet hvem som er ansvarlig for et datasett, tør han eller hun å bruke det til viktige beslutninger. Uten en tydelig eier kan data virke mindre troverdig, og blir derfor ikke brukt.
For å sikre teknisk kvalitet og klare forventninger mellom produsent og konsument av data, er datakontrakter et nyttig verktøy. Les om mer datakontrakter.
Hvem bør eie data?
Eierskap bør ligge tett på domenet dataen kommer fra, eller brukes i. Der sitter forståelsen av kontekst, kvalitet og bruksområde, og en sparer organisasjonen for utallige koordineringsmøter.
Det hjelper mye om én eier har ansvar for hele verdikjeden, fra innhenting og transformasjon til publisering og konsum. Når ansvaret strekker seg over hele løpet, er det lettere å utvikle fort, forstå konsekvenser av endringer og rette opp feil uten å måtte koordinere på tvers av flere team.
Noen organisasjoner har en egen rolle som dataforvalter (data steward), men i mange tilfeller er det dataingeniørene selv som fungerer som dataeiere. Uansett hvem som har forvaltningsansvaret så er det kritisk at den ansvarlige kjenner strukturen, bruksmønstre, kvaliteten og livssyklusen godt nok til å utøve eierskapet effektivt.
Hvordan begynne å utøve eierskap
- Definér hva dataeierskap betyr i din organisasjon, og dokumenter det eksplisitt. Husk at eierskap ikke bare kan være ansvar, men må også være mandat til å ta avgjørelser.
- Kartlegg datalandskapet og få oversikt.
- Begynn med noen av de mer populære datasettene eller datastrømmene, delegér klart eierskap og utøvelsesmandat over dem til de som sitter tettest på.
- Observér hvordan eierskapet utøves, og justér.
- Deretter skaler eierskap sakte, ved å finne datasett og datastrømmer som står uten tydelige eiere, og gjenta denne prosessen.
Effekten av tydelig eierskap
Når hvert datasett har en navngitt eier går tilgang raskere, kvalitet følges opp over tid, og duplisering reduseres fordi ansatte vet hvor de skal hente data fra. Regulatorisk risiko blir håndtert eksplisitt i stedet for å falle mellom stoler, og datasett kan avvikles kontrollert når de ikke lenger er i bruk. Alt dette øker tilliten til data, og kan gjøre din organisasjon til en datadrevet organisasjon.
Ønsker du å lære mer om dataforvaltning og dataplattformer? Ta kontakt med oss vel.
Sjekk ut våre artikler om:
- Hvorfor dataplattform: https://www.miles.no/post/hvorfor-dataplattform
- Anatomien til en dataplattform: https://www.miles.no/post/anatomien-til-en-dataplattform
- Datakontrakter: https://www.miles.no/post/datakontrakter
